有关人口预测的模型和方法很多,不同方法和模型各有优缺点,这里用ARIMA模型与2019年某市统计年鉴示例常住人口的预测。ARIMA(p,d,q),p 为自回归阶数,d为时间序列称为平稳序列进行差分的阶数,q为移动平均阶数,其一般表达式为:

y1=μ+φ1yt1++φpytp+θ1αt1++θqαtqy_{1} = \mu + \varphi_{1}y_{t - 1} + \cdots + \varphi_{p}y_{t - p} + \theta_{1}\alpha_{t - 1} + \cdots + \theta_{q}\alpha_{t - q}

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托尔斯滕·别克林, 迈克尔·彼得莱克. 城市街区[M]. 中国建筑工业出版社,2011.

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我最近半年的转向是由偏理论性的社会学转入偏技术性的人口学,做偏专家官僚式的学科。这一方面是我研究生课业的阴差阳错,由王进老师转入王军老师门下;另一方面,或也是受到父亲潜移默化的影响。我并不将社会学作为赖以为生的学术,而是作为兴趣,将谋生与兴趣相分割,较韦伯的学术为业更契合我内心的平静。
一直以来,我认为学界大量的研究使用着似是而非的概念,经不起推敲的举例,这在定性研究中尤为突出,并非是讲定性研究不够高明,恰相反,定性研究在相当多地方面胜过定量研究。但是大量研究是假定性研究之皮,行新闻报道之实,我认为那不是社会科学的学术。因此,本书虽然在我看来有一定的冗余,但从历史角度的厘清,对社会科学的研究方法存在启示,尤其是如果学界增进对科学史的了解,有助于破除目前学界弥漫的定性方法不自信与定量方法迷信。

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2019.1.5 书斋式学者

我的内心有时非常矛盾,一方面社会学其实固有着关怀苦难的温情,很多学者倡导要积极参与社会改革,另一方面,父母从小对我的教育是远离政治事务。中国学者做Abbott式的书斋学者,往往并非自愿,但也往往最终变成了自愿。

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Wei Z. Peony transplanted: Pai Hsien-yung and the Preservation of Chinese Kunqu[D]. The University of Edinburgh, 2011.
今天帮忙查论文,看了一会爱丁堡Wei Zhou博士2011年写的博论《A Peony Transplanted》,谈昆曲的历史演变与白先勇的改编贡献。里面讲国民党到台湾后,把京剧用作谴责大陆在文化大革命期间破坏传统文化的意识形态工具,京剧作为文化手段,我对这段印象比较深刻。不过私下吐槽,我认为文学系(或是Literatures, Languages, and Cultures)写这种论文,确实不如社会系或人类学系的文化研究深刻。感官上缺乏理论深度,偏于新闻报道了。

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陈龙. 探寻社会学之旅–20位当代美国社会学家眼中的社会学[M]. 北京大学出版社, 2019.
这本书是常读常新的,每个社会学教授都诚恳地讲了他们求学时的困惑、经历,以及对未来人的建议,这些文字有时是矛盾的,如何决断,全赖于我们自己。我截取了部分有趣的社会学家访谈。

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陈达. 浪迹十年之联大琐记[M]. 商务印书馆, 2013.
这本书购于2019年11月,是少数我当月便能看完的,主要是因日记这种文体的内容太有趣了。本来去岁看过便放在那里,但有时同人聊起,陈达的经历确属不错的茶歇谈资,因之抄录分享。陈达本人作序言是在民国三十四年(1945年),也自叙为战时知识分子的画像。我以为其日记的贡献不仅在于帮助我们瞭解民国社会学的发展情况,更在于理解,中国太大了,中国的抗战是多图景的、并非全然炮火连天的,这亦如张爱玲在香港的小说。

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最近几天的主要精力是整理广东某市的统计年鉴与人口普查的数据,年鉴侧重于户籍人口,普查侧重于常住人口。这里用基于JavaScript的Echarts做了男女性别比,用VensimPLE做了一次系统动力学的常住人口预测示例;尔后用R语言的animation包与ggplot2包做了人口金字塔的动图,最终效果如下图。

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我二日下午抵惠,吃了一顿螃蟹;三日游玩西湖,吃了一顿海底捞;四日游玩红花湖,又吃了一顿潮汕牛肉;五日复往西湖游船,下午在博物馆打发时间,暮即返穗。惠州的生活十分惬意,白日休闲多、夜生活丰富,城市的基础建设也颇干净宽敞。

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