Memo_The Characteristics Approach to The Measurement of Population Aging
Sanderson W.C., Scherbov S., 2013, “The Characteristics Approach to The Measurement of Population Aging”, Population and Development Review, 39(4), 673—685.
Sanderson系Stony Brook University经济学教授、奥地利国际应用系统分析所(IIASA)高级研究员,其研究兴趣集中在概率人口预测、老龄化测算,合作者Scherbov系IIASA世界人口项目(World Population Program)主任,兴趣点也是老龄化测算等。在老龄化领域,这两位学者的贡献十分重要。
他们在这篇论文中主要提出了一个新的老龄人口定义方法,通过特征法取代传统法,即新的动态指标(Variant Characteristic Ages)替代传统静态指标(Constant Characteristic Ages)(一般是65岁),老龄阈值的计算纳入了时间的变化。这主要考虑到随着预期寿命的提高,现代人60岁的身体状态与19世纪60岁人的身体状态已经截然不同,僵化的老龄阈值阻碍了我们理解死亡、健康的变化情况。
具体而言,论文内容可以分为两个部分,第一,如何测量特征法?参数使用随时空两维度变化的预期余寿、65岁死亡率、生命历程比率等,方法使用样条插值平滑。第二,特征法的意义,如政府动态调整养老金领取资格等。借助牛津大学老年所Založnik(2017)研究员的样条函数,我对该方法以及其2005年的前瞻中位年龄阈值法,均编写了R程序以完全复现论文内容,并可移植在中国社会应用。就其具体内容可以扼要如下。